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首頁(yè)> 事業(yè)領(lǐng)域> AI圖像檢測軟件> 概要

東芝自主開(kāi)發(fā)的良品學(xué)習AI圖像檢測技術(shù)
短期內可實(shí)現自動(dòng)化檢測并提升檢測精度

東芝AI圖像檢測技術(shù)通過(guò)良品學(xué)習算法,為生產(chǎn)現場(chǎng)檢測工序自動(dòng)化提供解決方案。
通過(guò)東芝自主開(kāi)發(fā)的閾值優(yōu)化算法,在防止不良品的漏檢和降低誤檢率的同時(shí),實(shí)現檢測環(huán)節的人員精簡(jiǎn),并為后疫情時(shí)代的新型制造現場(chǎng)模式作出貢獻。

?AI圖像檢測軟件是利用圖像進(jìn)行外觀(guān)檢測,具有“學(xué)習功能”和“判定功能” 的軟件。

普通AI圖像學(xué)習方法的劣勢 檢測裝置的劣勢
  • 需要收集大量良品和不良品的圖像數據且學(xué)習需要花費較多時(shí)間

    只需收集少量良品圖像即可在短期內快速完成學(xué)習

  • 創(chuàng )建良品模型和調整精度需要高度專(zhuān)業(yè)的技術(shù)水平

    無(wú)需專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員也可輕松實(shí)現圖像導入和參數設定

  • 導入現有生產(chǎn)線(xiàn)程序復雜且維保不便

    在現有產(chǎn)線(xiàn)上通過(guò)安裝攝像頭、光源等即可實(shí)現導入

普通AI圖像學(xué)習方法的劣勢
  • 需要收集大量良品和不良品的圖像數據且學(xué)習需要花費較多時(shí)間

    只需收集少量良品圖像即可在短期內快速完成學(xué)習

  • 創(chuàng )建良品模型和調整精度需要高度專(zhuān)業(yè)的技術(shù)水平

    無(wú)需專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員也可輕松實(shí)現圖像導入和參數設定

檢測裝置的劣勢
  • 導入現有生產(chǎn)線(xiàn)程序復雜且維保不便

    在現有產(chǎn)線(xiàn)上通過(guò)安裝攝像頭、光源等即可實(shí)現導入

特長(cháng)
  • 1
    東芝自主開(kāi)發(fā)的良品學(xué)習方式降低誤檢率

    通過(guò)自主開(kāi)發(fā)的閾值優(yōu)化算法,降低誤檢率和漏檢率,確??煽繖z測結果。

  • 2
    在操作畫(huà)面上直觀(guān)地創(chuàng )建學(xué)習模型

    提供便捷可用的GUI,方便創(chuàng )建良品學(xué)習模型、驗證精度、確認檢測結果。

  • 3
    在現有生產(chǎn)線(xiàn)上輕松導入

    無(wú)需對現有生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行改造,只需設置通用相機和光源,即可采集圖像進(jìn)行檢測。

東芝自主開(kāi)發(fā)的良品學(xué)習方式

 通過(guò)標準閾值的學(xué)習,將優(yōu)化的良品模型和產(chǎn)品圖像進(jìn)行比較檢測

   從各種良品圖像中統計學(xué)習良品的容許閾值,與之不同的將被判定為不良品

 為降低誤檢率而采用的優(yōu)化閾值方法

   在容易出現誤檢的區域通過(guò)反復學(xué)習,以避免在該區域中出現誤檢從而優(yōu)化良品學(xué)習模型的閾值

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