往往在做完體檢后，人們才會(huì )產(chǎn)生重新審視自我生活，并產(chǎn)生對擁有健康體魄的渴望。然而，對于大多數人來(lái)說(shuō)，無(wú)法切實(shí)地感知自己付出的努力能夠在多大程度的改善健康狀況，是非常令人挫敗的。所以，僅憑自我意愿改變生活習慣是非常困難的。

針對這個(gè)問(wèn)題，東芝正在嘗試將50多年研究歷史的人工智能（Artificial Intelligence：AI）技術(shù)與大數據（來(lái)自140多年的制造經(jīng)驗）分析·發(fā)現價(jià)值的經(jīng)驗、以及靈活的軟件開(kāi)發(fā)能力相結合——東芝將與活躍于醫療最前線(xiàn)的醫生合作開(kāi)發(fā)解決方案，以促進(jìn)我們的健康。上篇（本文）主要介紹實(shí)現生活習慣病的發(fā)病時(shí)期可視化的“疾病風(fēng)險預測AI技術(shù)”。

一、業(yè)內專(zhuān)家：“活用AI的未來(lái)醫療”

“您聽(tīng)說(shuō)過(guò)‘新陳代謝多米諾骨牌效應’這個(gè)名詞嗎？它是指生活習慣?。ū热绺哐獕?、高血糖、血脂異常癥等）像多米諾骨牌倒下時(shí)產(chǎn)生的連鎖反應一樣發(fā)展下去，最終使我們陷入嚴重影響生活的狀態(tài)（例如：接受透析治療、失明等），或者患上可能危及生命的疾?。ɡ纾耗X中風(fēng)、心力衰竭等）?！?/p>

告訴我們這一點(diǎn)的是位于日本東京日本橋室町三井塔的Midtown Clinic總院院長(cháng)——田口淳一醫生。田口醫生不僅在動(dòng)脈硬化性疾?。ɡ纾耗X疾病和心臟疾?。┓矫婢哂胸S富的專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗，而且廣泛涉獵于內科疾病，例如：代謝綜合征（內臟脂肪綜合征）和糖尿病等。同時(shí)，田口醫生還致力于活用全身體檢或遺傳信息，對疾病進(jìn)行預防，擁有著(zhù)豐富的從預防到治療的知識和經(jīng)驗。據其稱(chēng)，在患上生活習慣病前的階段屬于代謝綜合征，只要在這個(gè)階段重新審視并改善自己的健康狀況，就可以避免患上可能危及生命的疾病。

但是，無(wú)論醫生在改善生活習慣方面給予我們怎樣的指導，如果我們現在仍處于不痛不癢的狀態(tài)，就很難改變自己的行為。因此，田口醫生正在探討“疾病風(fēng)險預測AI”（由東芝開(kāi)發(fā)）的活用事例?！凹膊★L(fēng)險預測AI”會(huì )基于個(gè)人健康檢查（體檢）數據，模擬個(gè)人健康狀態(tài)：照這樣惡化下去的話(huà)，將來(lái)會(huì )患上某種生活習慣病。以個(gè)人數據作為依據，用數值顯示非統一性的“患病風(fēng)險”，有望大大提升醫生對患者的說(shuō)服力，從而讓醫生更好地運用專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。田口醫生強調：“其本質(zhì)是將能夠由AI通過(guò)數據處理完成的工作交由機器來(lái)實(shí)現，讓醫生專(zhuān)注于‘運用自身豐富的專(zhuān)業(yè)知識，對每個(gè)患者進(jìn)行細致的指導’，這種指導只有一線(xiàn)臨床醫學(xué)專(zhuān)家才可以做到”。

日本橋室町三井塔Midtown Clinic總院院長(cháng)
田口淳一醫生

二、借助AI實(shí)現未來(lái)患病風(fēng)險的可視化，改變我們的生活

株式會(huì )社東芝技術(shù)企劃部的山口泰平將田口醫生與東芝研究人員連結在一起，為實(shí)現“活用疾病風(fēng)險預測AI”的具體解決方案鋪設了一條道路。山口最初是以半導體技術(shù)員的身份進(jìn)入東芝公司的，但由于他非常關(guān)注解決社會(huì )課題的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，便毛遂自薦從事新業(yè)務(wù)。山口在談及這一解決方案中蘊藏的想法時(shí)還說(shuō)了下面一番話(huà)。

“大型企業(yè)長(cháng)年積累了涉及員工體檢或治療藥物的大量數據。我想，利用東芝的AI技術(shù)對這些數據進(jìn)行分析，是不是可以在人們患上生活習慣病前的‘將病未病’階段發(fā)出警告，從而改善人們的生活習慣呢？在超高齡社會(huì )，如何延長(cháng)身心健康的生活時(shí)間（健康壽命）十分重要。我想讓世人了解只有東芝才可以提供的解決方案，從全球老齡化速度最快的日本開(kāi)始，走向全球?！?/p>

株式會(huì )社東芝 技術(shù)企劃部 生命科學(xué)推進(jìn)室
山口泰平

田口醫生和東芝推進(jìn)開(kāi)發(fā)的解決方案如下。由“疾病風(fēng)險預測AI”讀取體檢報告數據（例如：血壓、腰圍或飲酒頻率等），便可以算出：若干年后（例如：1年后、2年后），現在的健康狀態(tài)將發(fā)展至需要引起特別注意的階段，甚至是異常階段（生活習慣?。?。預測對象包括6種疾病——糖尿病、腎病、肝病、高血壓、血脂異常癥、代謝綜合征。此外，通過(guò)改變生活習慣（例如：運動(dòng)或飲酒等）參數，生活習慣病的患病風(fēng)險可以“降低”至何種程度，一目了然。僅查看體檢數值無(wú)法判斷疾病風(fēng)險，但通過(guò)這種方式可以實(shí)現疾病風(fēng)險的可視化，便于我們重新審視自己的生活。

疾病風(fēng)險預測AI

此外，作為正在追加開(kāi)發(fā)的解決方案，部分AI模型不僅可以預測風(fēng)險，還可以算出目前應該完成的目標值。具體而言，也就是告知我們，“當我們希望把將來(lái)生活習慣病的患病風(fēng)險降低至這個(gè)水平時(shí)，現在應該實(shí)現哪些具體目標”，便于我們制定符合個(gè)人情況的改善目標（例如：體重等）。同時(shí)，利用“疾病風(fēng)險預測AI”和“目標值計算AI”這兩個(gè)模型，就可以了解“根據您目前的情況，如果這樣發(fā)展下去的話(huà)，在這個(gè)時(shí)期將會(huì )出現這種程度的生活習慣病患病風(fēng)險”。此外，還以數值的形式標明了“目前需要在多大程度上改善生活習慣”之類(lèi)的具體目標，以降低患病風(fēng)險。根據這些目標數值，加上醫生的指導，每個(gè)人都可以自覺(jué)地努力改善自己的生活。

為了實(shí)現這些解決方案，AI開(kāi)發(fā)所需的“高質(zhì)量數據”（例如：體檢結果和醫療費賬單^*等）是必不可少的。山口向東芝健康保險工會(huì )（東芝健保）和總務(wù)部尋求合作，希望可以將這些數據用于分析。原因在于：通過(guò)其他途徑獲得與流行病學(xué)相似的高質(zhì)量數據并非易事，這些數據按時(shí)間順序，存儲了數十萬(wàn)人的體檢結果和治療藥物的相關(guān)數據。但是，在處理數據時(shí)必須最大限度地保護個(gè)人信息。因此，在確保采取數據安全對策的同時(shí)，必須讓東芝健康保險工會(huì )和總務(wù)部充分理解開(kāi)發(fā)這一解決方案的必要性。因此，山口在逐個(gè)訪(fǎng)問(wèn)日本全國各地的負責東芝內部醫療的醫生、保健師后，收集了醫療現場(chǎng)的課題，并提出這一解決方案，因而與他們成功構建了合作體制。
^*醫療機構向健康保險工會(huì )提交的每月醫療費用清單（包括：治療藥物等）

山口通過(guò)這種方式走訪(fǎng)各大事務(wù)所，通過(guò)了解企業(yè)醫務(wù)室的醫生或員工的心聲，親身體會(huì )到了這一解決方案的意義所在。同時(shí)，再次確認了這一解決方案與醫療領(lǐng)域息息相關(guān)的重要性，以及繼續保持真誠合作的必要性。因此，山口希望能夠與各種機構合作，推廣解決方案，讓更多人使用這項AI技術(shù)。雖然其他企業(yè)也在推出與“疾病風(fēng)險預測AI”類(lèi)似的服務(wù)，但我們的AI模型除了可以達到較高的預測精度以外，還重視與各種機構在各自擅長(cháng)的領(lǐng)域開(kāi)展合作，共同創(chuàng )造出綜合價(jià)值。

下期的《以制造和AI技術(shù)，點(diǎn)亮健康生活（下篇）》中，我們將介紹“疾病風(fēng)險預測AI”的開(kāi)發(fā)過(guò)程，以及我們對它的期待。