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AI讓無(wú)人駕駛成為可能-東芝Visconti?圖像識別處理器 mask

AI讓無(wú)人駕駛成為可能

東芝Visconti?圖像識別處理器

2017.3.21 數字解決方案
本文看點(diǎn)
  • 高級駕駛員輔助系統的誕生降低了道理交通死亡率
  • 東芝Visconti?圖像識別處理器能夠代替人眼進(jìn)行圖像處理、實(shí)時(shí)掌握道路情況、檢測障礙物,對駕駛員提出預警,防范危險的發(fā)生。
  • 只需一枚小小的芯片便能夠在行駛的瞬間完成超過(guò)人腦的運算

據世界衛生組織(WHO)報告顯示,近年來(lái),道路交通死亡人數目前趨于穩定,2013年時(shí)為125萬(wàn)人。然而值得注意的是,這種“穩定狀態(tài)”是在全球人口和機動(dòng)化程度增長(cháng)的背景下實(shí)現的,在2010年至2013年期間,人口增加了4%,同期內車(chē)輛增加了16%,這表明為加強全球道路安全而實(shí)施的干預措施挽救了不少人的生命。而這一現象,在日本表現的尤為突出,據日本警察廳報告,2016年日本交通事故死亡人數時(shí)隔67年跌破4000人,有關(guān)責任人解釋到,這一數字的降低得益于行政機構及汽車(chē)廠(chǎng)商共同努力的結果。

而以上現象的出現,不得不感謝汽車(chē)廠(chǎng)商為汽車(chē)安全做出的貢獻,其中,為了防范危險的發(fā)生,汽車(chē)廠(chǎng)商專(zhuān)門(mén)針對主動(dòng)安全研發(fā)了高級駕駛員輔助系統(ADAS),因其具備諸多如盲點(diǎn)探測、前車(chē)防撞預警系統FCWS、行人檢測PED等主動(dòng)安全預警功能,從而被廣泛應用在中高級轎車(chē)上。

不能更驚訝——“Visconti4?系列”高精度圖像識別處理器

而在高級駕駛員輔助系統(ADAS)實(shí)施過(guò)程中,基于高級駕駛員輔助系統ADAS的圖像識別處理器就顯得尤為重要。

東芝正在開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)的“Visconti4?系列”圖像識別處理器能夠代替人眼對來(lái)自攝像頭的影像進(jìn)行圖像處理、實(shí)時(shí)掌握道路情況、檢測障礙物,對駕駛員提出預警,防范危險的發(fā)生。

“Visconti?4”圖像識別處理器(封裝尺寸:27 mm × 27 mm)

“Visconti?4”圖像識別處理器(封裝尺寸:27 mm × 27 mm)

小芯片“大智慧”——瞬時(shí)處理大量圖像信息

據悉,Visconti?4系列圖像識別處理器不僅能識別來(lái)自車(chē)載攝像機輸入的圖像信息,新加入的3D重建(SFM)功能還能夠探測一般的障礙物,從而配合自動(dòng)剎車(chē)系統緊急制動(dòng),大幅提高駕駛的安全性。

Visconti?4系統采用東芝獨創(chuàng )的高精度檢測技術(shù),經(jīng)過(guò)諸多算法和圖像硬件加速器對可視物進(jìn)行數據分析處理,可高效的辨別背景物體以及步行者之間的微妙色差,不僅在白天,即便是低光照射情況下或是在漆黑的夜晚,“Visconti?4”圖像識別處理器亦可輕松對車(chē)輛和行人加以辨識,對交通信號、障礙物、行車(chē)線(xiàn)等信息加以識別,從而實(shí)現各種高級的駕駛員輔助應用,如入車(chē)道偏離警告、前方/后方防撞警告、前方/后方行人防撞警告、交通標識識別等等,從而大大提高車(chē)輛行駛安全性。

要知道,這一切的發(fā)生并不需要在汽車(chē)內放置一臺很大的計算機。一枚小小的芯片便能夠在行駛的瞬間完成上述工作。

Visconti?4可同時(shí)執行8個(gè)圖像識別應用程序

Visconti?4可同時(shí)執行8個(gè)圖像識別應用程序

使用Visconti?4識別夜間步行者示意圖

使用Visconti?4識別夜間步行者示意圖

不能更精準——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)讓無(wú)人駕駛成為可能

為了實(shí)現更加精準的圖像識別技術(shù),日前,東芝與電裝(DENSO)公司正在攜手開(kāi)發(fā)一種稱(chēng)為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )知識產(chǎn)權(DNN-IP)”的人工智能技術(shù),該人工智能技術(shù)將用于一直由兩家公司獨立開(kāi)發(fā)的圖像識別系統,幫助實(shí)現先進(jìn)駕駛員輔助和自動(dòng)駕駛技術(shù)。

據介紹,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)是一種模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法,它有望像人腦一樣精確地執行識別處理,甚至比人腦更精確。其中,為了實(shí)現自動(dòng)駕駛,汽車(chē)計算機需要能夠識別不同的道路交通情況,包括各種各樣的障礙物和道路標記、駕駛道路的路況以及潛在的危險情況。在傳統模式識別和機器學(xué)習的圖像識別中,需要被計算機識別的物體需要人為的將其特征化后進(jìn)行數據和圖像的提取認知。但是在基于DNN的圖像識別系統時(shí),計算機可自行提取并學(xué)習了解物體的特征,實(shí)現對多樣對象的識別,從而能夠顯著(zhù)提高對各種物體的檢測和識別精度。

使用DNN-IP圖像識別技術(shù)的示意圖片(上:實(shí)拍圖像/下:使用DNN-IP辨別對象的圖像)

使用DNN-IP圖像識別技術(shù)的示意圖片(上:實(shí)拍圖像/下:使用DNN-IP辨別對象的圖像)

基于DNN-IP圖像識別技術(shù)的實(shí)現,我們有理由相信,針對一些媒體報道的“2020年前后,無(wú)人駕駛車(chē)輛將普及”的信息或許將成為現實(shí),依靠DNN-IP影像識別技術(shù),車(chē)輛不僅可以自動(dòng)檢測行駛環(huán)境、解決道路交通問(wèn)題,減少因交通事故而死亡的人數,還可以減輕司機的駕駛負擔,解決高齡人士安全駕駛出行問(wèn)題。

當然,東芝研發(fā)的Visconti?圖像識別處理器的適用范圍不僅局限于汽車(chē)領(lǐng)域,而是將更加廣泛的應用于工業(yè)應用專(zhuān)用攝像頭視覺(jué)系統領(lǐng)域,今后還將在更廣闊的領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,東芝亦將一如既往的為營(yíng)造地球美好的明天而努力。

*標注的日期為日文原文發(fā)布日期

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